Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Mašīnmācīšanās izstrādātājs

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu un motivētu mašīnmācīšanās izstrādātāju, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs izstrādāt inovatīvus risinājumus, izmantojot mašīnmācīšanās tehnoloģijas. Šajā amatā jūs būsiet atbildīgs par mašīnmācīšanās modeļu izstrādi, apmācību un ieviešanu, kā arī par datu analīzi un optimizāciju, lai nodrošinātu augstu precizitāti un efektivitāti. Jūsu galvenie uzdevumi ietvers datu ieguvi, tīrīšanu un sagatavošanu, lai nodrošinātu kvalitatīvu ievades informāciju modeļiem. Jūs strādāsiet ar dažādām mašīnmācīšanās metodēm, tostarp uzraudzīto un neuzraudzīto mācīšanos, dziļo mācīšanos un pastiprināto mācīšanos. Turklāt jūs analizēsiet modeļu veiktspēju un pielāgosiet tos, lai uzlabotu rezultātus. Lai gūtu panākumus šajā amatā, jums jābūt spēcīgām programmēšanas prasmēm, īpaši Python un tādās bibliotēkās kā TensorFlow, PyTorch un scikit-learn. Jums jābūt arī pieredzei darbā ar lieliem datu kopumiem un datu apstrādes rīkiem, piemēram, SQL un Pandas. Spēja strādāt ar mākoņdatošanas platformām, piemēram, AWS, Google Cloud vai Azure, būs liela priekšrocība. Mēs piedāvājam dinamisku un izaicinošu darba vidi, kurā varēsiet attīstīt savas prasmes un strādāt pie aizraujošiem projektiem. Ja jums ir aizraušanās ar mašīnmācīšanos un vēlme radīt inovatīvus risinājumus, mēs labprāt jūs redzētu mūsu komandā!

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Izstrādāt un apmācīt mašīnmācīšanās modeļus.
  • Analizēt un apstrādāt lielus datu kopumus.
  • Optimizēt modeļu veiktspēju un precizitāti.
  • Sadarboties ar datu zinātniekiem un inženieriem.
  • Izstrādāt un uzturēt datu apstrādes cauruļvadus.
  • Pielietot jaunākās mašīnmācīšanās metodes un tehnoloģijas.
  • Dokumentēt izstrādes procesu un modeļu darbību.
  • Testēt un validēt modeļus, lai nodrošinātu to efektivitāti.

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Pieredze darbā ar mašīnmācīšanās algoritmiem un modeļiem.
  • Spēcīgas programmēšanas prasmes Python valodā.
  • Zināšanas par TensorFlow, PyTorch un scikit-learn.
  • Pieredze darbā ar lieliem datu kopumiem un SQL.
  • Izpratne par statistiku un datu analīzi.
  • Spēja strādāt ar mākoņdatošanas platformām (AWS, Google Cloud, Azure).
  • Labas problēmu risināšanas un analītiskās prasmes.
  • Spēja strādāt komandā un efektīvi komunicēt.

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kādu mašīnmācīšanās projektu esat izstrādājis iepriekš?
  • Kādas ir jūsu pieredzes ar TensorFlow un PyTorch?
  • Kā jūs pieejat datu tīrīšanai un sagatavošanai?
  • Kā jūs optimizējat mašīnmācīšanās modeļu veiktspēju?
  • Vai jums ir pieredze darbā ar mākoņdatošanas platformām?
  • Kā jūs risināt problēmas, kas saistītas ar pārmācīšanos?
  • Kādas ir jūsu iecienītākās mašīnmācīšanās metodes un kāpēc?
  • Kā jūs strādājat komandā un sadarbojaties ar citiem speciālistiem?